
当一百万人同时涂鸦
几年前,Reddit做了个疯狂实验:一块空白画布,一百万网友每人每5分钟能涂一个像素点。没有指挥,没有规则,72小时后,画布上出现了精美艺术作品、各国国旗、流行梗图,甚至有人组织”像素战争”。有人为了守护自己的图案,花钱雇人24小时轮班涂色。这看起来只是个游戏,但它揭示了一个正在改变世界的真相:当技术足够简单,当参与门槛足够低,百万人可以不需要老板、不需要公司,就能一起完成一件事。
我们正站在什么时刻?
想象这个场景:凌晨3点,你戴上一副普通眼镜,眼前浮现出一辆汽车的3D模型。德国工程师在调整引擎,巴西设计师在修改车身,印度程序员在优化算法。每个人说着自己的母语,但你全听懂了。你提出一个关于车漆防腐的建议,AI瞬间翻译成23种语言,分发给全球47个团队。15分钟后有人优化了你的想法,30分钟后工厂开始测试。48小时后,这辆车设计完成。参与人数:120万。
这不是科幻,这是正在发生的现实,只是速度比你想象的要快。
三样东西正在改变规则
第一样:让你”看见”远方的眼镜
微软2016年就做出了HoloLens,现在已经在工厂里使用。但真正的革命不是技术有多炫,而是它什么时候能便宜到每个人都买得起。想想智能手机的故事:2007年iPhone卖4000块,是有钱人的玩具;2015年降到500块,彻底改变了世界。AR眼镜正在走同样的路。当它降到500块以内,全世界任何一个有才华的人,都能”瞬移”到任何一个项目现场。
第二样:让每个人都能”说”全球语的翻译
AI翻译的突破点不是准确度,而是它让多少人可以参与到以前根本进不去的世界。一个山东的焊接工,可能是全世界最懂某种焊接技术的人,但他的才华以前只能在方圆50公里内发挥。现在,AI实时翻译让他可以给德国汽车厂提供咨询。全球70亿人,只有15%会说英语。AI翻译打开的,不只是语言的门,是85%人类智慧的宝库。
第三样:让贡献能被看见的账本
如果一百万人一起干活,怎么分钱才公平?区块链的本质是一个”全球公开的账本”——你改了一行代码,提了一个建议,都会被记录下来。不是老板在记,是机器在记,所有人都能看见。更重要的是,AI可以根据这些记录,算出你的贡献到底值多少钱。
被忽略的第四样东西
那三样东西大家都在谈,但真正让百万人协作成为可能的,是第四样,一个被严重低估的关键:AI作为”看不见的项目经理”。
如果真的有一百万人一起做项目,谁来分配任务?谁来协调冲突?谁来保证质量?谁来沉淀知识?
答案是AI。但不是那种”帮你写文案”的AI,而是真正懂协作的AI——它知道怎么把大项目拆成十万个小任务,知道哪个任务该分给谁,知道什么时候两个方案会冲突,知道怎么把碎片化的贡献组装成完整成果。
这才是真正的基础设施。就像高速公路对于物流,4G网络对于外卖,这种”协作AI”是百万人一起工作的前提条件。
从游戏到现实,只差一步
Reddit像素画实验为什么能成功?因为它做对了几件事:
门槛低到离谱——打开网页就能参与,点一下鼠标就贡献了 反馈快到爆炸——每个像素立刻就能看到,行动马上有结果 组织靠自发——兴趣相投的人自发聚集,兴趣是最好的组织者 有趣是动力——没人发工资,但大家守着屏幕12小时不睡觉。现在想象把这套逻辑搬到真实工作中:任何人都能提交改进建议,每个建议的影响实时显示,AI根据你的技能推荐合适的项目,看着产品一点点成型就很爽。
三个真实的路障
路障一:我凭什么信任陌生人?
解法是渐进式信任。就像打游戏,新手从新手村开始,完成简单任务积累经验,慢慢升级解锁更高权限。AI会记录你的每次贡献,算出”协作信用分”。这个分数是算法根据历史表现、他人评价、成果质量综合计算的。
路障二:怎么防止有人偷懒?
解法是差异化激励+延迟兑现。不是所有人拿一样的钱,而是根据贡献大小差异可能是10倍、100倍。更关键的是收益分批兑现:项目完成时拿50%,半年后再拿30%,一年后拿最后20%。如果工作有问题,后续的钱就拿不到。
路障三:一百万人会不会乱成一锅粥?
解法是分层网络+AI中间层。不是让一百万人互相协作,而是分成三层:10000个小组(每组100人)、100个社群(每个协调100个小组)、1个核心团队(定义整体目标)。而AI处理90%的协调工作——分配任务、合并成果、检测冲突、同步进度。人只做AI做不了的事:创造性决策、价值判断、情感激励。
读到这里你可能想:这跟我有什么关系?我只是在教人用AI工具。
但真相是:你正站在这场变革的最前沿。
用ChatGPT写方案,用Midjourney做图,用n8n搭自动化。这些都是”单兵作战”的技能。但如果你换个角度:
每个学会AI工具的人,都是未来某个大型协作项目的潜在参与者。而你,可以不只是”老师”,还可以是”网络组织者”。

从下一期课程开始的三个改变
改变一:加一个”协作实战”环节
给100个学员一个真实任务(比如用AI帮10家小企业做营销方案),让他们分组协作,用简单工具记录每个人的贡献,如果项目产生收益就按贡献分配。
关键是三件事:任务要真实(真有客户付钱)、贡献能看见(透明)、激励要合理(公平)。
改变二:IP从”AI老师”进化成”协作设计师”
市面上教AI的人太多了,而且AI本身就会教人用AI。但会组织协作的人,永远稀缺。
你不需要成为马云,但你可以成为”AI时代的协作设计师”——你懂AI工具,更重要的是,你懂怎么让100个会用AI的人发挥出1000个人的效果。这才是真正的竞争壁垒。
改变三:建立你的”协作飞轮”
第一年:100个学员,10个小项目,产出10个案例 第二年:1000个学员,挑100个最活跃的组织大项目 第三年:10000个学员,协作网络开始自己运转 第五年:你的收入不是来自卖课,而是来自协作网络产生的价值
这不是空想,这是路径。
真正的问题
不是”这个未来会不会到来”——它已经在路上了。
真正的问题是:当它到来的时候,你是观众还是参与者?是被组织者还是组织者?
你可以继续做”AI工具培训师”,教人用ChatGPT。这也挺好,至少在未来3-5年能赚到钱。但你也可以开始做”协作网络的建设者”。从下一期课程开始,试着让100个学员一起完成一个真实项目。可能会乱,可能会失败,但你会学到在任何课程里学不到的东西。五年后,当”百万人协作”真的成为常态,市场不再需要”AI老师”——那时每个人都会用AI了。但市场永远需要”会组织人一起用AI的人”。
未来不是等来的,是做出来的。
